ถัว เฉลี่ยเคลื่อนที่ ดาวน์โหลด

วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักใน Excel โดยใช้ Smoothing. Excel การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับ Dummies, 2nd Edition เครื่องมือ Exponential Smoothing ใน Excel คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างไรก็ตามการคำนวณค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวให้เป็นไปตามค่าที่ชี้แจงทำให้มีค่าล่าสุด ผลกระทบที่ใหญ่ขึ้นในการคำนวณโดยเฉลี่ยและค่าเก่ามีผลน้อยกว่าการถ่วงน้ำหนักนี้ทำได้โดยการปรับให้เรียบการแสดงให้เห็นว่าเครื่องมือ Exponential Smoothing ทำงานอย่างไรสมมติว่าคุณกำลังดูข้อมูลอุณหภูมิรายวันเฉลี่ยอีกครั้งเพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนัก ให้ใช้ขั้นตอนต่อไปนี้เมื่อต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ได้รับการอธิบายอย่างละเอียดให้คลิกที่ปุ่มคำสั่ง Analysis ข้อมูลของ Data เมื่อ Excel แสดงกล่องโต้ตอบ Data Analysis ให้เลือกรายการ Exponential Smoothing จากรายการแล้วคลิก OK Excel จะแสดงไดอะล็อก Smoothing แบบ Exponential Smoothing ระบุข้อมูลหากต้องการระบุ T ข้อมูลที่คุณต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยการชี้แจงชี้แจงให้คลิกในกล่องข้อความ Input Range จากนั้นระบุช่วงการป้อนข้อมูลโดยการพิมพ์ที่อยู่ช่วงของแผ่นงานหรือเลือกช่วงของแผ่นงานถ้าช่วงป้อนข้อมูลของคุณมีป้ายข้อความเพื่อระบุ หรืออธิบายข้อมูลของคุณให้เลือกช่องทำเครื่องหมาย Labels ระบุค่าคงที่ที่ราบรื่นป้อนค่าคงที่ที่ราบเรียบในกล่องข้อความ Damping Factor ไฟล์ Excel Help แนะนำว่าคุณใช้ค่าคงที่ที่ราบเรียบระหว่าง 0 2 ถึง 0 3 สมมุติอย่างไรก็ตามถ้า คุณกำลังใช้เครื่องมือนี้คุณมีความคิดของคุณเองเกี่ยวกับสิ่งที่ถูกต้องคงราบคือถ้าคุณ clueless เกี่ยวกับการคงที่ราบเรียบบางทีคุณอาจไม่ควรใช้เครื่องมือนี้ Excel Excel ที่จะวางข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขยับ exponent ใช้ ช่องข้อความ Output Range เพื่อระบุช่วงของแผ่นงานที่คุณต้องการวางข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตัวอย่างเช่นในแผ่นงานคุณจะวางข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลงในแผ่นงาน ช่วง B2 B10 เลือกแผนภูมิข้อมูลที่ได้รับการจัดเรียงตามข้อมูลที่ได้รับการชี้แจงอย่างละเอียดจากนั้นให้เลือกช่องทำเครื่องหมายแผนภูมิ ระบุว่าคุณต้องการให้มีการคำนวณข้อมูลข้อผิดพลาดมาตรฐานเมื่อต้องการคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐานให้เลือกช่องทำเครื่องหมายข้อผิดพลาดมาตรฐาน Excel จะวางค่าความผิดพลาดมาตรฐานถัดจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเคลื่อนไหวที่ชี้แจงหลังจากเสร็จสิ้นการระบุว่าคุณต้องการคำนวณข้อมูลเฉลี่ยที่ต้องการและที่ใดที่คุณต้องการ ให้คลิก OK คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ย Average Moving Average บ่งชี้ค่าเฉลี่ยของราคาตราสารในช่วงเวลาหนึ่งเมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งค่าเฉลี่ยของราคาตราสารในช่วงเวลานี้ As การเปลี่ยนแปลงราคามีการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยเพิ่มขึ้นหรือลดลงมีสี่ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยปกติจะเรียกว่าค่าเลขคณิตค่าเฉลี่ยที่คำนวณได้และค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่คำนวณได้สำหรับชุดข้อมูลลำดับใด ๆ รวมถึงราคาเปิดและราคาปิดสูงสุด และราคาต่ำสุดปริมาณการซื้อขายหรือตัวชี้วัดอื่น ๆ มักเป็นกรณีเมื่อ เฉลี่ยเคลื่อนที่สองครั้งสิ่งเดียวที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของแต่ละประเภทแตกต่างกันมากคือเมื่อค่าสัมประสิทธิ์น้ำหนักที่กำหนดให้กับข้อมูลล่าสุดต่างกันในกรณีที่เรากำลังพูดถึง Simple Moving Average ในทุกราคาของเวลา ระยะเวลาในคำถามมีมูลค่าเท่ากันค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ตามค่าเฉลี่ยและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเส้นแบบลอยตัวจะให้ค่าล่าสุดกับราคาล่าสุดวิธีที่ใช้ทั่วไปในการตีความค่าเฉลี่ยราคาคือการเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงของราคากับการเคลื่อนไหวของราคาเมื่อราคาของตราสารเพิ่มขึ้นเหนือระดับการเคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ยสัญญาณการซื้อจะปรากฏขึ้นหากราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เรามีสัญญาณการขายอะไรบ้างซึ่งเป็นระบบการซื้อขายที่อิงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยไม่ได้ออกแบบมาเพื่อให้เข้าสู่ตลาดได้ในจุดต่ำสุด และทางออกขวาบนยอดเขาจะช่วยให้การดำเนินการตามแนวโน้มต่อไปนี้จะซื้อในไม่ช้าหลังจากที่ราคาถึงด้านล่างและจะขายในไม่ช้าหลังจากที่ราคาได้ถึงพวกเขา peak หมายถึงค่าเฉลี่ยความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นกับตัวชี้วัดซึ่งเป็นที่ที่การตีความตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คล้ายคลึงกับการตีความค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวของราคาหากตัวบ่งชี้สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งหมายความว่าการเคลื่อนไหวของตัวบ่งชี้ขึ้นจะมีแนวโน้มต่อไป ตัวบ่งชี้ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของมันซึ่งหมายความว่ามีแนวโน้มที่จะยังคงลดลงต่อไปนี้เป็นประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในแผนภูมิค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักเฉลี่ย EMA ปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย SMMA ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเคลื่อนไหวเฉลี่ย LWMA คุณสามารถทดสอบสัญญาณการค้าของตัวบ่งชี้นี้โดยการสร้างที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญใน MQL5 Wizard. Simple Moving Average SMA. Simple ในคำอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เลขคณิตคำนวณโดยการสรุปราคาของตราสารปิดในช่วงเวลาเดียวสำหรับ เช่น 12 ชั่วโมงค่านี้หารด้วยจำนวนของช่วงเวลาดังกล่าว SMA SUM CLOSE i, N N จำนวนเงินรวม CLOSE i งวดปัจจุบันปิดราคา N จำนวน ของระยะเวลาการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถดถอย EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยที่คำนวณได้จะคำนวณโดยการเพิ่มส่วนแบ่งของราคาปิดในปัจจุบันเป็นค่าเฉลี่ยก่อนหน้าของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเคลื่อนไหวที่ได้รับการอธิบายอย่างเป็นเส้นตรงโดยมีค่า P - ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเลขคณิตที่มีนัยสำคัญจะมีลักษณะเช่นนี้ EMA I i 1 E - 1 1 - P. CLOSE i ระยะเวลาปิดงวดปัจจุบัน EMA i - 1 ค่าของ Moving Average ของช่วงก่อนหน้า P เปอร์เซ็นต์ของการใช้ราคาที่เหมาะสม Movement Movement ค่าเฉลี่ย SMMA ค่าแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบนี้คำนวณเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย SMA SUM1 SUM CLOSE i, N ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สองคำนวณตามสูตรนี้ SMMA i SMMA1 N-1 CLOSE i N. Secceeding moving ค่าเฉลี่ยคำนวณโดยใช้สูตรด้านล่าง SMVI SMA i - 1 N. SMMA i PREVSUM - SMMA i - 1 CLOSE i N SUM sum SUM1 ยอดรวมของราคาปิดของ N period นับจากแถบก่อนหน้า PREVSUM smoothed sum of เสื้อ เขาบาร์ก่อน SMMA i-1 เรียบเฉลี่ยเคลื่อนที่ของแถบก่อนหน้า SMMA i smoothed ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของแถบปัจจุบันยกเว้นครั้งแรก CLOSE ฉันปิดราคาปัจจุบันระยะเวลาการราบเรียบ N หลังจากแปลงเลขคณิตสูตรสามารถ simplified. SMMA i SMMA ฉัน - 1 N - 1 CLOSE i N. Linear ถ่วงน้ำหนักเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย LWMA ในกรณีของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักข้อมูลล่าสุดมีค่ามากกว่าข้อมูลเริ่มต้นมากขึ้นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักคำนวณโดยการคูณด้วยราคาปิดแต่ละราคาที่พิจารณา series โดยสัมประสิทธิ์ของค่าสัมประสิทธิ์บางส่วน LWMA SUM CLOSE II, N SUM i, N sum SUM I ราคาปิดปัจจุบัน SUM i, N ผลรวมรวมของค่าสัมประสิทธิ์น้ำหนัก N ระยะเวลาราบเรียบตัวแปลงสัญญาณ 4 - Indicators. Moving ค่าเฉลี่ย, MA - ตัวบ่งชี้ สำหรับ MetaTrader 4.The Moving Average Technical Indicator แสดงค่าเฉลี่ยของราคาตราสารในช่วงเวลาหนึ่งเมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งค่าเฉลี่ยของราคาตราสารในช่วงเวลานี้เมื่อราคาเปลี่ยนแปลง movin g เฉลี่ยเพิ่มขึ้นหรือลดลงมีสี่ประเภทที่แตกต่างกันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายนอกจากนี้ยังเรียกว่าค่าเฉลี่ยเลขคณิต, Exponential, Smoothed และ Linear Weighted Moving อาจคำนวณสำหรับชุดข้อมูลลำดับใด ๆ รวมทั้งราคาเปิดและปิดราคาสูงสุดและต่ำสุด, ปริมาณการซื้อขายหรือตัวชี้วัดอื่น ๆ มักเป็นกรณีที่ใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักคู่ (double moving averages) สิ่งเดียวที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของแต่ละประเภทแตกต่างกันมากก็คือค่าสัมประสิทธิ์น้ำหนักที่กำหนดให้กับข้อมูลล่าสุดต่างกันในกรณีที่เรา กำลังพูดถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายราคาทั้งหมดของช่วงเวลาที่มีข้อสงสัยมีค่าเท่ากันค่าที่ได้รับการชี้แจงและ Linear Weighted Moving Averages ให้ความสำคัญกับราคาล่าสุดวิธีที่ใช้กันทั่วไปในการตีราคาค่าเฉลี่ยของราคาคือการเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงไปเป็น การเคลื่อนไหวของราคาเมื่อราคาของตราสารเพิ่มขึ้นเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าสัญญาณซื้อจะปรากฏขึ้นถ้าราคาปรับตัวลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ge สิ่งที่เรามีเป็นสัญญาณการขายระบบการซื้อขายซึ่งอิงตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อให้เข้าสู่ตลาดได้อย่างถูกต้องในจุดต่ำสุดและทางออกด้านขวาบนยอดเขาจะช่วยให้สามารถทำหน้าที่ตาม แนวโน้มดังต่อไปนี้จะซื้อในไม่ช้าหลังจากที่ราคาถึงจุดต่ำสุดแล้วและจะขายในไม่ช้าหลังจากที่ราคาได้ถึงจุดสูงสุดของพวกเขาแล้วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยของ SMA เล็กน้อยตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คำนวณคำนวณโดยสรุปราคาปิดตราสารผ่าน จำนวนหนึ่งช่วงเวลาเช่น 12 ชั่วโมงค่านี้จะหารด้วยจำนวนช่วงเวลาดังกล่าว SMA SUM CLOSE, N N โดยที่ N คือจำนวนรอบการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คำนวณได้โดยเฉลี่ย EMA. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยที่คำนวณได้จะคำนวณโดย การเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของหุ้นบางส่วนของราคาปิดปัจจุบันไปเป็นค่าก่อนหน้านี้ด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบที่มีการชี้แจงซึ่งราคาล่าสุดมีค่าเป็นเปอร์เซ็นต์ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยร้อยละ P - e ปิดที่ i ราคาปิดงวดปัจจุบัน EMA i-1 ค่าเฉลี่ยเลขคณิต Moving Average ของช่วงก่อนหน้า P เปอร์เซ็นต์ของการใช้มูลค่าราคา Smooth Moving Average SMMA ค่าแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบนี้คำนวณได้จากการเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย เฉลี่ย SMA. SUM1 SUM CLOSE, N ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สองและต่อเนื่องจะคำนวณตามสูตรนี้ SUM1 คือผลรวมของราคาปิดสำหรับช่วง N SMMA1 เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ราบเรียบของแถบแรก SMMA i มีการเคลื่อนที่ที่ราบเรียบ ค่าเฉลี่ยของแถบปัจจุบันยกเว้นจุดแรก CLOSE i คือราคาปิดปัจจุบัน N คือระยะเวลาที่ราบเรียบค่าเฉลี่ยการถ่วงน้ำหนักเฉลี่ยของ LWMA ในกรณีของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักข้อมูลล่าสุดมีค่ามากกว่าข้อมูลเริ่มแรกการถ่วงน้ำหนักในการเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยคำนวณโดยการคูณราคาปิดของแต่ละชุดที่พิจารณาแล้วโดยใช้สัมประสิทธิ์น้ำหนักบางส่วน LWMA SUM Close ii, N SUM i, N เมื่อ SUM i, N เป็นผลรวมของน้ำหนัก coeffi นอกจากนี้ยังสามารถใช้ตัวชี้วัดซึ่งเป็นที่ที่การตีความตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คล้ายคลึงกับการตีความค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของราคาหากตัวบ่งชี้สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งหมายความว่าการเคลื่อนไหวของตัวบ่งชี้ขึ้นจะมีแนวโน้มต่อไป ตัวบ่งชี้ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งหมายความว่ามีแนวโน้มที่จะยังคงลดลงต่อไปนี้เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยในแผนภูมิค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนัก EMA เฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย SMMA ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเคลื่อนไหวเฉลี่ย LWMA